Рубрика: ANOVA

Референсный код IBM SPSS для расчета доверительных интервалов в перекрестном исследовании биоэквивалентности (2X2X2 crossover)

В IBM SPSS для расчтета доверительных интервалов разницы лог-преобразованных параметров используется процедура GLM. За основу был взять код предложенный пользователем Oiinkie на форуме bebac.at Небольшая модификация связана с явным указанием фактора для контраста: /CONTRAST(Trt)=Simple(1) – требуется с вниманием указать какой уровень фактора будет референсным. Дополнительный участок кода использует результаты таблицы контрастов для вычисления искомых доверительных…

Прочитать статью целиком

Референсный код SAS Studio для расчета доверительных интервалов в перекрестном исследовании биоэквивалентности (2X2X2 crossover)

Для того что бы бы выполнить вычисление доверительных интервалов для перекрестносго исследования биоэквиваелнтности, проведенного по конвенциальному дизайну в двух периодах с двумя последовательностями в SAS применима процедура PROC GLM. При разработке кода необходимо быть уверенным в том, что код функционирует надлежащим образом. Что бы убедиться в этом, после создания, а затем после внесения изменений следует…

Прочитать статью целиком

Когортный анализ (анализ групп) исследований биоэквивалентности

Несмотря на то, что статистический анализ клинических исследований достаточно хорошо описан и регламентирован, со стороны экспертов регуляторных инстанций периодически возникают идеи о дополнениях к устоявшимся методам. Одна из таких идей заключается в необходимости обоснования отсутствия анализа групп при не одновременном включении добровольцев в исследование. С одной стороны, регулятор не выдвигает требований по обязательному включению дополнительного…

Прочитать статью целиком

Перекрестные (crossed) и вложенные (nested) факторы

Что такое фактор? Фактором в дисперсионном анализе называется переменная, влияние которой на зависимую переменную требуется изучить. Для ANOVA фактором будет категориальный предиктор (номинативная переменная), такой как пол, раса или группа терапии. Так вот, если анализируемый фактор всего один (однофакторный анализ), то никакого взаимодействия факторов нет, но если факторов больше, то можно определить характер их взаимодействия.