Рубрика: Статистика

R Project: инструменты для рандомизации в клинических исследованиях

Речь пойдет о двух библиотеках для создания рандомизационных последовательностей. В чем суть проблемы? – Может показаться, что для составления рандомизационных последовательностей подойдет любой способ случайного распределение в группы. Однако, прежде всего необходимо ответить на вопрос: каковы критерии “правильной” рандомизационной последовательности? Попробуем их сформулировать: Рандомизационная последовательность не должна быть привычной, т.е. одной и той же или…

Прочитать статью целиком

Референсный код IBM SPSS для расчета доверительных интервалов в перекрестном исследовании биоэквивалентности (2X2X2 crossover)

В IBM SPSS для расчтета доверительных интервалов разницы лог-преобразованных параметров используется процедура GLM. За основу был взять код предложенный пользователем Oiinkie на форуме bebac.at Небольшая модификация связана с явным указанием фактора для контраста: /CONTRAST(Trt)=Simple(1) – требуется с вниманием указать какой уровень фактора будет референсным. Дополнительный участок кода использует результаты таблицы контрастов для вычисления искомых доверительных…

Прочитать статью целиком

Референсный код SAS Studio для расчета доверительных интервалов в перекрестном исследовании биоэквивалентности (2X2X2 crossover)

Для того что бы бы выполнить вычисление доверительных интервалов для перекрестносго исследования биоэквиваелнтности, проведенного по конвенциальному дизайну в двух периодах с двумя последовательностями в SAS применима процедура PROC GLM. При разработке кода необходимо быть уверенным в том, что код функционирует надлежащим образом. Что бы убедиться в этом, после создания, а затем после внесения изменений следует…

Прочитать статью целиком

Работа с данными в IBM SPSS: присвоение значений для категориальных переменных

Допустим необходимо большому количеству переменных присвоить значения категорий. К примеру есть переменная содержащая значения 1 и 0, где 1 – да, 0 – нет. Если таких переменных очень много и у каждой свои метки, то присвоение таких меток может занять очень длительное время, но не в том случае если информация о метках уже содержится в…

Прочитать статью целиком

Работа с данными в IBM SPSS: присвоение меток переменным из другого источника

Не редко бывает, что необходимо присвоить метки большому количеству переменных. И хорошо если эти метки где-либо уже записаны. К примеру в таблице, где в виде переменных (полей/столбцов) содержатся данные переменная->метка. Получается такого рода словарь. Делать это вручную с помощью copy/paste не хочется, да и можно сделать ошибку, а переменных может быть очень много. Хорошо, что…

Прочитать статью целиком

Определение объема выборки для исследований биоэквивалентности с использованием компьютерного моделирования

Стандартным дизайном для исследований биоэквивалентности, который позволяет снизить внутрииндивидуальную вариабельность, является рандомизированное, перекрестное исследование (Crossover 2×2). Расчет объема выборки для исследования биоэквивалентности является важной частью планирования исследования и должен быть обоснован.  Целью данной работы является реализация и валидация алгоритма определения необходимого объема выборки для исследований биоэквивалентности с помощью компьютерной симуляции. Предлагаемый алгоритм основан на процедуре…

Прочитать статью целиком

Репликативный дизайн исследования биоэквивалентности

Применение репликативного дизайна при проведении исследований биоэквивалентности успешно вошло в практику, что не удивительно. Репликативный дизайн не только позволяет уменьшить объем выборки, но и дает возможность расширения интервала эквивалентности в случаях высокой вариации референтного препарата. На этом преимущества не заканчиваются. Репликативный дизайн также позволяет свести к минимуму необходимость когортного анализа при проведении стандартного 2Х2 перекрестного…

Прочитать статью целиком

Дизайн исследований биоэквивалентности: виды, выбор и практические аспекты планирования

NB! Данная версия статьи – промежуточная и может измениться при доработке. Существенная часть успеха проведения [simple_tooltip content=’ Исследование биоэквивалентности лекарственного препарата – вид клинического исследования лекарственного препарата, проведение которого осуществляется для определения скорости всасывания и выведения одного или нескольких обладающих фармакологической активностью действующих веществ, количества лекарственного препарата, достигающего системного кровотока, и результаты которого позволяют сделать…

Прочитать статью целиком

SAS – симуляционный расчет мощности исследований биоэквивалентности

Цель данной работы – разработать в SAS University edition код для расчета мощности исследований биоэквивалености при известном CV и числе субъектов исследования. За основу алгоритма была взята статья Определение объема выборки для исследований биоэквивалентности с использованием компьютерного моделирования. Для алгоритма использовался принцип полной генерации данных (т.е. данных всех субъектов), анализ выполнялся с помощью PROC GLM,…

Прочитать статью целиком