Фиксированные (fixed) или случайные (random) факторы

Иногда в ходе факторного анализа возникает вопрос: как классифицировать факторы? Как случайные или фиксированные?

Есть замечательный, вероятно даже знаменитый пример Gerard E. Dallal  (ссылка) про метод и медсестер.

Так вот, для того, чтобы решить – считать нам фактор фиксированным или случайным, мы можем задать ряд вопросов:

  1. Является ли целью нашего исследования изучение влияния конкретных “уровней” фактора на результат? Если мы исследуем 2 препарата и заранее знаем, что хотим исследовать эффект конкретно этих препаратов, а ни каких-то других – это признак того, что фактор фиксированный. Если мы случайно выбираем препараты для лечения из большого количества возможных – это признак случайного фактора.
  2. Что произойдет если исследование будет повторяться (будет повторным)? Если набор уровней останется прежним – это признак фиксированного фактора. Если уровни будут различаться – признак случайного.
  3. Если цель исследования – изучить эффект у конкретных пациентов – фиксированный; сделать сделать выводы относительно всей популяции – случайный.

Некоторые факторы невозможно однозначно отнести к той или иной категории. Существуют обстоятельства, при которых один и тот же фактор, в зависимости от методологии проведения исследования, может быть признан как фиксированным, так и случайным. И этот выбор может повлиять на финальные выводы исследования. Так, в примере с медсестрами в указанной выше статье, отнесение фактора к одному или другому типу существенно влияет на финальную значимость. В любом случае, необходимо на моменте планирования исследования иметь чёткое представление и обоснование той модели, которая будет использована при анализе.

P.S. Всегда ли субъект является случайным фактором? К примеру, согласно рекомендациям EMA – субъект должен считаться фиксированным фактором в адаптивных исследованиях биоэквивалентности проводящихся в 2 этапа. Так что, случайно выбранные субъекты могут считаться фиксированными. Как-то так…

Добавить комментарий